SNOW

Snowflake Inc

Teknologi · USA · Analyse 31. okt. 2026 · Version 10· Historik
Gemmes i din browser · ingen konto nødvendig
Illustration til analysen af Snowflake Inc
OM VIRKSOMHEDEN

Dataplatform til AI-æraen

Snowflake leverer en skybaseret dataplatform, der samler datalager, datasøer, dataudveksling og AI-udvikling i ét miljø på tværs af AWS, Azure og Google Cloud.
Kunderne er primært store virksomheder og offentlige institutioner, og et stort antal af virksomhederne på Forbes Global 2000-listen er kunder.
Selskabet rapporterede ved andet kvartal af regnskabsåret 2027 (2. september 2026) over 14.500 kunder, heraf 828 med over 1 mio. USD i produktomsætning de seneste 12 måneder.
Platformen bruges til analyse, datadeling, dataintegration og i stigende grad til AI-adoption med agenter og applikationer oven på kundernes egne data.

Forbrugsbaseret forretningsmodel og kontrakter

Næsten al omsætning kommer fra produktomsætning, hvor kunderne betaler for faktisk forbrug af regnekraft og lagring, typisk via flerårige kapacitetskontrakter.
Produktomsætningen var 1,49 mia. USD i andet kvartal og voksede 37 pct. år over år, den tredje kvartalsvise acceleration i træk, og remaining performance obligations steg 30 pct. til omkring 9 mia. USD. Nettoomsætningsfastholdelsen lå på 126 pct. Selskabet har hævet guidance for helåret til 6,07 mia. USD i produktomsætning og en non-GAAP driftsmargin på 14,5 pct., men forventer en lavere produktbruttomargin på omkring 74 pct., fordi AI-arbejdsbelastninger har lavere bidragsmargin.

Teknologisk differentiering og AI-produkter

Snowflakes styrke er en samlet styringsmodel for data, sikkerhed og adgang, som gør det muligt at køre AI-eksekvering tæt på kundens data.
Cortex er det centrale AI-lag og omfatter modeladgang, Snowflake Intelligence til naturlige spørgsmål på tværs af data, Cortex Code (CoCo) til kodeassistance og CoWork til agentbaserede arbejdsopgaver.
CoWork havde ved andet kvartal over 9.100 konti, og CoCo havde omkring 5.800 konti.
Cortex AI Gateway, der er i preview og udvides løbende i regioner og med værktøjer via MCP, giver central kontrol over AI-agenters dataadgang og omkostninger.
Derudover understøtter selskabet Apache Iceberg og tilbyder Openflow til dataindlæsning, så kunder kan arbejde på åbne formater uden at forlade platformen.

Konkurrencesituation og markedsposition

Den vigtigste konkurrent er Databricks, som ifølge offentlige kilder havde en annualiseret omsætning på omkring 7 mia. USD i august 2026 med vækst over 80 pct. og dermed vokser hurtigere end Snowflake.
Hyperscalernes egne tjenester, Google BigQuery, Amazon Redshift og Microsoft Fabric, konkurrerer direkte om de samme analyse- og datalagerbudgetter og kan bundtes med øvrige skyaftaler.
Snowflakes fordel er ensartet oplevelse på tværs af alle tre skyer, enkel drift, stærk datasikkerhed og høje omkostninger ved at flytte store datamængder, hvilket giver reelle switching costs.
Fordelen er dog ikke uigennemtrængelig, fordi åbne formater som Iceberg også gør det lettere for kunder at flytte arbejdsbelastninger til konkurrenter.

Strategisk retning og megatrends

Strategien er at gøre Snowflake til det centrale lag, hvor virksomheders data og AI-agent-opbygning mødes, så AI-adoption øger forbruget på kerneplatformen i stedet for at flytte det væk.
Selskabet har indgået betalte partnerskaber på omkring 200 mio. USD hver med både Anthropic og OpenAI, så kunderne kan bruge de førende modeller direkte i Cortex.
Snowflake bruger desuden cloud-partnerskaber med Azure, Google Cloud og AWS til at sælge gennem hyperscalernes markedspladser.
Hvis AI-lagene bliver standard oven på virksomhedsdata, kan Snowflake udvide sit tilgængelige marked fra analyse til agentbaserede arbejdsgange.

STYRKER
Samlet platform på tværs af AWS, Azure og Google Cloud giver kunder ensartet drift og undgår binding til én hyperscaler, hvilket konkurrenterne fra skyudbyderne ikke kan matche
Høje switching costs, fordi store datamængder, styring og sikkerhedsopsætning er bygget ind i platformen, og migrering væk er dyr og risikabel
Hurtig adoption af nye AI-produkter: CoWork har over 9.100 konti og Cortex Code omkring 5.800 konti, og antallet vokser kvartal for kvartal
Betalte partnerskaber med både OpenAI og Anthropic giver adgang til de førende modeller direkte i Cortex og Snowflake Intelligence uden at kunden skal flytte data
Cortex AI Gateway giver central kontrol over AI-agenters dataadgang og omkostninger og er rettet mod regulerede brancher, hvor styring er en forudsætning for AI-udrulning
Støtte til Apache Iceberg og Openflow gør platformen åben nok til at fange data fra kundernes øvrige systemer og reducerer risikoen for at blive set som et lukket system
Stor og voksende kundebase af større kunder, som udvider forbruget gradvist, når nye brugssager som AI og migrering fra ældre datalagre kommer til
Kontinuerlig produktudvikling med hyppige lanceringer, fx værktøjer via MCP til Cortex AI Gateway og dokumentgenerering i CoWork i oktober 2026
RISICI
Databricks er stærkere positioneret i data science og maskinlæring og vinder nye AI-arbejdsbelastninger hurtigere, hvilket truer Snowflakes position som foretrukket AI-dataplatform
Hyperscalerne tilbyder BigQuery, Redshift og Fabric som integrerede alternativer, der kan bundtes med øvrige skyaftaler og presse prissætningen
Forbrugsmodellen betyder, at kunder hurtigt kan nedskalere brug og optimere omkostninger, så vækst er mere konjunkturfølsom end abonnementsmodeller
AI-arbejdsbelastninger har lavere bidragsmargin end kerneproduktet, så vækst i AI-produkterne kan fortynde profitabiliteten, mens kunderne forventer lavere priser
Åbne formater som Apache Iceberg sænker switching costs og gør det nemmere for kunder at lade andre motorer køre på de samme data
Afhængighed af eksterne modeludbydere som OpenAI og Anthropic, som selv kan bevæge sig ind i dataplatformsmarkedet og blive konkurrenter
Mange nye AI-produkter er endnu i preview eller tidlig adoption, og det er uklart, hvor stor en del af konti der bliver betalende og vedvarende brugere
Et større antal samtidige produktspor gør kommunikation og salgsindsats mere kompleks og stiller høje krav til kundesupport og sikkerhed
AI ANALYTIKER VURDERING

Det skarpe ved Snowflake er kombinationen af en neutral multi-sky platform og høje switching costs, som giver selskabet en fordelagtig position, når AI-agenter skal køre på styrede virksomhedsdata. For at vinde markedet skal Cortex, Snowflake Intelligence, CoWork og Cortex AI Gateway gå fra tidlig adoption til bredt betalende forbrug, og selskabet skal fastholde datagravitationen, når kunder bygger AI-agenter. De største strategiske risici er Databricks, som vokser hurtigere og er stærkere i AI-arbejdsbelastninger, hyperscalernes bundlede data- og AI-lag, og at åbne formater som Iceberg gradvist udhuler selskabets lukkede fordel. Samlet er investeringscasen afhængig af, at AI-æraen forstærker forbruget på kerneplatformen i stedet for at flytte værdiskabelsen til andre lag.

Hvorfor købe

Neutral dataplatform på tværs af skyer med hurtigt voksende AI-produkter som Intelligence, CoWork og Cortex Code.

Hvorfor ikke købe

Databricks vinder AI-arbejdsbelastninger hurtigere, og forbrugsmodellen gør væksten sårbar over for budgetstramninger.

KATALYSATORER & RISICI

Mulige begivenheder der kan påvirke aktien inden for den kommende tid.

Positive Katalysatorer
Earnings
HØJ IMPACT
Regnskab for tredje kvartal af regnskabsåret 2027

Selskabet har guidet til produktomsætning på 1,588-1,593 mia. USD svarende til 37-38 pct. vækst og en højere driftsmargin for året. Et regnskab over guidance og yderligere forhøjelse af helårsguidance kan bekræfte, at accelerationen i forbruget fortsætter.

Q4 2026 (forventet omkring 2. december 2026, regns
Produktlancering
HØJ IMPACT
Skalering af Snowflake Intelligence og CoWork

CoWork har over 9.100 konti og Cortex Code omkring 5.800 konti. Fortsat vækst i antallet af konti med agentbaserede produkter kan drive nyt forbrug og understøtte forventningen om en AI-drevet forbrugsacceleration.

H1 2027
Earnings
HØJ IMPACT
Regnskab for fjerde kvartal og guidance for regnskabsåret 2028

Første guidance for næste regnskabsår kan bekræfte, om væksten kan fastholdes på det nuværende niveau, og om marginudvidelsen fortsætter.

Q1 2027 (regnskabsår 2027 Q4)
Produktlancering
MEDIUM IMPACT
Cortex AI Gateway til bred tilgængelighed

Gatewayen er i preview og er netop udvidet til Azure, Google Cloud og AWS i New Zealand samt med værktøjer via MCP. En bred udrulning giver virksomheder central kontrol over AI-agenters dataadgang og omkostninger og kan åbne for større AI-implementeringer i regulerede brancher.

H1 2027
Produktlancering
MEDIUM IMPACT
Snowflake Summit 2027 og nye produktannonceringer

Den årlige konference bruges til at lancere nye AI- og dataprodukter og partnerskaber, som historisk har skabt positiv opmærksomhed hos investorer og kunder.

Q2 2027
M&A
MEDIUM IMPACT
Tilkøb af AI- eller datainfrastrukturselskaber

Selskabet har kontanter og investeringer til tilkøb, der kan styrke AI-agenter, datastyring eller dataindlæsning og udvide det tilgængelige marked.

H1 2027
Risici
Konkurrence
HØJ IMPACT
Databricks tager andel af AI-arbejdsbelastninger

Databricks vokser over 80 pct. og kan vinde store AI-kontrakter fra Snowflake-kunder, hvis dets modeller og værktøjer opfattes som overlegne.

Løbende 2027
Makro
HØJ IMPACT
Kunder strammer forbruget i en afmatning

Forbrugsmodellen betyder, at lavere IT-budgetter eller forbrugsoptimering hurtigt kan afspejles i omsætningsvæksten, og markedet straffer vækstaktier hårdt ved skuffelser. Softwaresektoren faldt kraftigt den 30. oktober 2026 efter svage signaler fra ServiceNow.

H1 2027
Earnings
HØJ IMPACT
Omsætningsvækst eller marginer under de høje forventninger

Aktien er faldet omkring 21 pct. fra sit 52-ugers højdepunkt, men prissætningen kræver fortsat høj vækst. Selskabet har selv varslet lavere produktbruttomargin på omkring 74 pct. på grund af AI-arbejdsbelastninger, og en mindre skuffelse kan udløse et kraftigt kursfald.

Q4 2026
Teknologiskift
MEDIUM IMPACT
Hyperscalere lancerer konkurrerende AI-datalag

Google, Amazon eller Microsoft kan integrere data- og AI-tjenester tættere og tilbyde bundtede priser, som presser Snowflakes prissætning og vækst.

H2 2027
UDSVING DET SENESTE ÅR

Hvor meget svinger Snowflake Inc?

På en normal handelsdag bevæger kursen på Snowflake Inc sig ±1,7 %: halvdelen af dagene flyttede den mindre, halvdelen mere. Det seneste år lukkede aktien mere end 2 % op eller ned på 114 af 251 handelsdage.

En normal dag
±1,7 %
Halvdelen af dagene flyttede mindre
Dage over ±2 %
114 af 251
Fra toppen
−22,7 %
Højeste kurs det seneste år var 3. september 2026

Største dage det seneste år

  • +36,4 % 28. maj 2026
  • +23,0 % 3. september 2026
  • +10,9 % 13. april 2026
  • −11,8 % 9. april 2026
  • −11,4 % 4. december 2025
  • −10,4 % 4. september 2026

Beregnet ud fra daglige lukkekurser fra 13. november 2025 til 13. november 2026, justeret for udbytte og aktiesplit.

Metode & Disclaimer:

Denne analyse opdateres månedligt og genereres automatisk med AI ud fra et fast analyse-prompt, rå markedsdata og regnskabstal fra eksterne finansielle kilder. Indholdet er ikke manuelt valideret eller gennemset af et menneske inden udgivelse. Sådan bliver analyserne til.
Valget af dagens aktie er altid manuelt.

Skin in the Game:

Sitet drives af en privat, dansk investor. Analysen vurderer selskabet ud fra de kriterier, jeg selv lægger vægt på i min egen portefølje.

Jeg har i øjeblikket ingen position i Snowflake Inc (SNOW).

Udelukkende til informationsformål · Ikke investeringsrådgivning.
RELATEREDE AKTIER
ANDRE AKTIER DÆKKET I TEKNOLOGI